拉曼光谱检测糖皮质激素的方法研究

摘要：

针对市场上出现的非法添加糖皮质激素的问题,以糖皮质激素中地塞米松和氢化可的松为研究对象,对其拉曼光谱展开了定量分析.首先,采用coif3小波基、3层分解的小波硬阈值法去噪.其次,应用BEADS算法进行基线校正.再以 3∶1的比例划分训练集和测试集,用连续投影法提取了 4个拉曼特征波数.最后,基于RBF核函数建立支持向量回归模型取得较好的分析性能,预测集的决定系数(RP2)分别为 0.9944 和 0.9959,预测集的均方根误差(RMSEP)分别为2.5274 mg·mL-1 和1.7504 mg·mL-1,可见模型的预测准确性较高.实验证明拉曼光谱检测法能够作为一种精准检测糖皮质激素浓度的新方法.

关键词：拉曼光谱、糖皮质激素、支持向量回归、定量分析

所属期刊栏目：46

分类号：O657.3(分析化学)

资助基金：吉林省重点科技计划项目;吉林省重点科技计划项目;高等学校学科创新引智计划

在线出版日期：2023-05-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：46-54