10.3969/j.issn.1672-9870.2023.01.020
一种障碍物重构的混合方法
针对不可穿透障碍物的重构问题,提出了基于朴素贝叶斯和宽度学习系统的混合方法.该方法首先利用朴素贝叶斯对训练集按照形状参数分类,将分类后的训练集作为模型输入,利用激活函数作用得到特征节点,再将所有特征节点和随机生成权重的增强节点作为整体,通过线性映射连接到输出端,然后求解伪逆得到网络参数,最后对基于朴素贝叶斯和宽度学习的混合方法进行测试,实验结果表明,该方法可以同时重构散射体形状和位置,并且具有收敛性和鲁棒性.
反散射、宽度学习系统、机器学习、朴素贝叶斯
46
O242.1(计算数学)
吉林省教育厅科学技术研究项目JJKH20210797KJ
2023-02-27(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共7页
137-143