一种障碍物重构的混合方法

摘要：

针对不可穿透障碍物的重构问题,提出了基于朴素贝叶斯和宽度学习系统的混合方法.该方法首先利用朴素贝叶斯对训练集按照形状参数分类,将分类后的训练集作为模型输入,利用激活函数作用得到特征节点,再将所有特征节点和随机生成权重的增强节点作为整体,通过线性映射连接到输出端,然后求解伪逆得到网络参数,最后对基于朴素贝叶斯和宽度学习的混合方法进行测试,实验结果表明,该方法可以同时重构散射体形状和位置,并且具有收敛性和鲁棒性.

关键词：反散射、宽度学习系统、机器学习、朴素贝叶斯

所属期刊栏目：46

分类号：O242.1(计算数学)

资助基金：吉林省教育厅科学技术研究项目JJKH20210797KJ

在线出版日期：2023-02-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：137-143