基于多尺度空洞残差的U-Net模型用于乳腺肿块分割

摘要：

乳腺肿块是乳腺癌常见征象,实现乳腺肿块的自动分割可极大减轻医生工作负担,有利于乳腺癌的早诊断早治疗.为进一步提升分割性能,提出了一种基于多尺度空洞卷积残差的网络模型.在U-Net经典结构基础上,将多尺度空洞卷积特征提取模块嵌入到残差模块,并通过添加批量归一化层、引入乘以权重的二元交叉熵损失函数的方式,在保证空间信息的前提下,增大感知范围,增强模型对乳腺肿块区域特征的提取能力.提出的分割模型在CBIS-DDSM数据库上进行验证,得到的Dice系数为82.93％,灵敏度为84.72％,较U-Net模型分别提高了0.75％、1.36％.

关键词：乳腺肿块、分割、U-Net、空洞卷积、残差模块

所属期刊栏目：46

分类号：TP751(遥感技术)

资助基金：吉林省科技发展计划项目20200404219YY

在线出版日期：2023-02-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：108-113