10.3969/j.issn.1672-9870.2023.01.016
基于多尺度空洞残差的U-Net模型用于乳腺肿块分割
乳腺肿块是乳腺癌常见征象,实现乳腺肿块的自动分割可极大减轻医生工作负担,有利于乳腺癌的早诊断早治疗.为进一步提升分割性能,提出了一种基于多尺度空洞卷积残差的网络模型.在U-Net经典结构基础上,将多尺度空洞卷积特征提取模块嵌入到残差模块,并通过添加批量归一化层、引入乘以权重的二元交叉熵损失函数的方式,在保证空间信息的前提下,增大感知范围,增强模型对乳腺肿块区域特征的提取能力.提出的分割模型在CBIS-DDSM数据库上进行验证,得到的Dice系数为82.93%,灵敏度为84.72%,较U-Net模型分别提高了0.75%、1.36%.
乳腺肿块、分割、U-Net、空洞卷积、残差模块
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TP751(遥感技术)
吉林省科技发展计划项目20200404219YY
2023-02-27(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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108-113