基于改进Harris的消音壁亚像素级角点检测算法

摘要：

在计算机视觉领域,角点检测作为图像拼接、三维重建等算法的关键,能够直接影响视觉处理的最终效果.为了进一步提高角点检测在消音壁视觉检测应用场景下的精度,提出了一种亚像素级角点检测算法,首先以Harris算法获得像素级角点为中心角点,然后通过最小二乘法迭代计算不断逼近,最后计算得出亚像素级角点坐标.实验结果表明,算法角点检测的平均偏移量为0.18像素,相较Harris角点检测算法的偏移量降低0.56像素,在确保正确率的基础上更加接近真实值,能够满足在消音壁视觉检测应用场景下的精度需求.

关键词：亚像素、特征提取、角点检测、Harris算法、消音壁

所属期刊栏目：46

分类号：TN911.73

资助基金：国家重点研发计划KYC-JC-XM-2018-157

在线出版日期：2023-02-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：44-51