一种线性轮廓数据的在线监控方法

摘要：

在线监控线性轮廓数据时,往往发生的漂移大小是未知的.常用的多元指数加权滑动平均控制图(MEWMA)的监控效果受到光滑参数的影响.参数大对大漂移较有效,参数小对小漂移较有效.为了解决这一问题,提出了一种自适应的MEWMA控制图,将光滑参数定义为监控时间的函数,对线性轮廓数据的在线监控方法展开了研究.该方法能针对漂移的大小,有效地选择合适的光滑参数,从而加快失控状态下的报警速度.通过蒙特卡洛模拟和案例分析对所提方法进行检验.与WLRT、MEWMA和KMW控制图进行比较,该控制图的监控性能更好.

关键词：自适应、多元指数加权移动平均、简单线性曲线、统计过程控制

所属期刊栏目：45

分类号：O212;O213(概率论与数理统计)

资助基金：吉林省教育厅项目JJKH20210809KJ

在线出版日期：2022-12-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：129-134