穿戴式跌倒预测装置设计

摘要：

针对步态问题产生的跌倒问题,尤其是老年人跌倒造成的意外伤害引起人们的极大关注.通过对跌倒风险预测原理的研究,设计了一种基于运动信号传感器的穿戴式装置,进行跌倒预测.装置采用MPU6050传感器,将传感器分别放置于腹部和左右脚踝处,用于采集人体运动信息和步态信息,采用无线传输技术在PC端进行支持向量机算法对跌倒进行预测,并且在手机端实现步态参数和跌倒预测结果显示等功能.结果表明:跌倒预测准确率达到91.18％,具体跌倒情况预测准确度达到90.21％,对于智慧养老发展具有重要意义.

关键词：MPU6050传感器、穿戴式仪器、跌倒预测、支持向量机

所属期刊栏目：45

分类号：TP399(计算技术、计算机技术)

资助基金：吉林省科技厅项目20200404212YY

在线出版日期：2022-12-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：114-120