基于RE-CFSFDP与DSA-LSSVM的山脊梁数据预测方法研究

摘要：

面向真实山体数据(山脊梁变形位移数据为主,边坡地下水位等20项相关数据为辅)进行分析,在利用DSA优化最小二乘支持向量机(LSSVM)的核心参数的方法基础上,提出响应效率(Response Efficiency)概念,利用CFSFDP聚类方法以不确定数据降雨量为核心数据,将其他数据分为少雨、中雨、多雨三个不同时间分组数据,再对不同时间区域的数据进行预测,使有了时间延迟的聚类数据在DSA-LSSVM模型上有明显改善.

关键词：DSA-LSSVM、不确定数据、聚类、RE-CFSFDP

所属期刊栏目：45

分类号：N32(统计方法、计算方法)

在线出版日期：2022-08-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：130-137