基于交通卡数据的地铁疫情传播模型

摘要：

地铁由于密闭拥挤和人口流动大等特点,为呼吸性传染病的扩散提供了条件,因此,地铁疫情防控是遏制疫情大规模传播的重要一环.综合考虑了地铁的空间密闭性和人口流动性对疫情传播的影响,基于SEIR模型建立地铁疫情传播模型,根据交通卡数据记录的真实客流数据,模拟新冠疫情在地铁中的传播情况,分析不同人口流动量以及乘客佩戴口罩、通风、消毒和接种疫苗等防疫措施引起的参数变化对地铁疫情传播规模的影响,最终给出合理的轨道交通系统的疫情防控方案.

关键词：轨道交通系统、交通卡数据、交通防疫、SEIR模型

所属期刊栏目：45

分类号：U293.5(铁路运输管理工程)

资助基金：国家自然科学基金11671170

在线出版日期：2022-08-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：90-97