倾斜影像匹配研究及应用

摘要：

通过分析铁路沿线不同时期的倾斜影像数据,实现铁路沿线不同时期的设施和环境监测.为了解决当前铁路倾斜影像采用传统匹配算法匹配精度较低的问题,对SIFT算法和AKAZE算法进行了融合.首先采用AKAZE建立非线性尺度空间,实现特征区域的查找及边缘的保留.然后采用SIFT对关键点进行提取和描述,并采用RANSAC算法对关键点进行优化,提高匹配准确率.选取倾斜影像进行测试,融合算法的准确率、召回率以及加权平均值最优,证明了融合算法对于倾斜影像具有更好的匹配效果.

关键词：加速KAZE算法、尺度不变特征算法、倾斜影像、关键点提取、图像匹配

所属期刊栏目：45

分类号：U29-39;TP391.9(铁路运输管理工程)

资助基金：中国铁道科学研究院课题2052DZ1701

在线出版日期：2022-08-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：84-89