10.3969/j.issn.1672-9870.2021.05.019
利用神经网络重构多个障碍物位置
针对声场中多个障碍物的反散射问题,提出一种使用神经网络重构多个障碍物位置的方法.首先使用边界积分方程方法求解正散射问题;然后构建一个基于注意力机制的神经网络反演模型,通过模型自学习更新模型超参数;最后利用远场模态反演位置参数,从而重构多个障碍物的位置.实验结果表明,该方法可以有效地重构多个障碍物的位置.
多体障碍;反散射;远场模态;神经网络;深度学习
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O242.1(计算数学)
国家自然科学基金11671170
2021-11-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共7页
122-128