基于遗传模拟退火算法的压缩感知重构方法

摘要：

将压缩感知的信号重构归结为求解最优l0范数问题,设计了基于遗传模拟退火算法的压缩感知信号重构方法,构造了该信号重构方法的具体算法流程.提出的信号重构方法采用遗传迭代与模拟退火的思想进行问题优化,可精确重构出原信号,避免了遗传算法局部搜索能力差的缺陷.将该信号重构方法应用于一维信号和二维图像信号,实验结果验证了该重构方法的可行性和有效性.与基于遗传算法、卡通-纹理分解的信号重构方法相比,提出的信号重构方法的信号重构精度较高.

关键词：信号重构;压缩感知;遗传模拟退火算法;l0范数

所属期刊栏目：44

分类号：TN911

资助基金：安徽省高校自然科学重点项目;安徽省科技重大专项;安徽省高校协同创新项目

在线出版日期：2021-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：103-109