一种改进的水下偏振图像融合算法研究

摘要：

针对传统图像融合算法造成的对比度低、细节信息模糊等问题,提出了一种改进的基于二维离散小波变换的图像融合算法.利用光强度相机和分焦平面相机同时对水下运动目标进行探测,获得光强图像和偏振图像.将计算得到的偏振度图像和偏振角图像先进行简单的融合处理,再将融合后的偏振特征图像与光强图像采用改进的二维离散小波变换进行分解,得到低频分量和高频分量.对于低频部分,提出一种基于区域方差加局部能量相结合的图像融合算法;高频部分采用一种基于Sobel算子的图像融合算法.最后将低频分量与高频分量进行二维离散小波重构,得到结果图像.仿真结果表明,与传统图像融合算法相比,该算法获得的融合图像有效地拉升了目标与背景的对比度,增强了水下图像视觉效果,有利于准确识别水下运动目标.

关键词：水下;图像融合;小波变换;偏振图像

所属期刊栏目：44

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：吉林省科技厅科技创新平台项目;吉林省发改委产业创新专项

在线出版日期：2021-09-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：43-49