基于图像处理的油封缺陷检测方法研究

摘要：

针对员工对油封缺陷进行肉眼检测时存在检测效率低、易遗漏、成本高等不足,提出一种基于图像处理的油封缺陷在线检测方法.通过图像的采集系统采集油封图像,先对油封图像进行预处理,包括灰度处理、中值滤波,然后通过Otsu阈值分割和链码法提取油封边缘轮廓特征,采用最小二乘法拟合油封唇口圆形轮廓来确定样件是否存在缺陷,根据检测结果将有缺陷的样件筛选出来.实验结果表明,该检测系统能够在线完成产品缺陷检测,该方法具有检测成本低、可靠性高、实时性好、容易在线实施等优点.

关键词：油封、图像处理、阈值分割、最小二乘法、缺陷检测

所属期刊栏目：44

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：吉林省科技厅重点项目20190302069GX

在线出版日期：2021-05-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：48-54