基于极限过程学习机的储层微观孔隙结构识别

摘要：

准确分析储层岩石的微观孔隙结构特征是发挥油气层的产能和提高油气采收率的关键.构建一种具有过程式输入的极限学习机模型,并提出基于灰狼优化算法原理改进的混洗蛙跳算法对模型的网络隐层节点个数及网络权值进行优化,利用基于张量乘积矩阵的广义逆求解方法加速极限过程学习机模型的求解.实验结果表明:与5种改进混洗蛙跳算法对比,所提的算法无论在6个高维函数优化还是微观孔隙结构类型识别方面都取得了最好的优化效果,具有很好的实际应用价值.

关键词：极限学习机、混洗蛙跳算法、广义逆、优化

所属期刊栏目：44

分类号：TP183(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金;黑龙江省自然科学基金项目

在线出版日期：2021-01-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：128-134