基于灰度投影运动估计的ViBe改进算法

摘要：

传统的ViBe算法在目标检测中是比较常用的检测算法,该算法因为便于实现、运算效率高等优点在运动目标检测方面得到了广泛的应用.但是传统的ViBe算法在分离前背景时经常出现"鬼影现象".针对以上问题提出了一种基于灰度投影运动估计的ViBe改进算法,首先用三帧差分法和ViBe算法对运动目标进行了实时检测,分离了前背景后,发现由于背景发生变化时对检测的前景目标图像有误检现象,为了去除运动背景的影响,采用了灰度投影运动估计的方法,用于估计两帧图像的平移参数和缩放参数,并选取一个参照帧的背景图像作为参考,最后根据将运动参数映射到当前输入的背景图像中,实现了背景的补偿,得到了真实的背景图像.实验结果表明,本文算法在对运动区域的目标进行检测时可避免鬼影、抗动态背景模型干扰等方面有很好的优势,并可以准确的在动态背景下检测出运动目标的位置信息.

关键词：运动目标检测、ViBe算法、鬼影、灰度投影运动估计

所属期刊栏目：44

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：吉林省科技支撑项目;吉林省科技创新中心项目

在线出版日期：2021-01-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：95-101