基于自适应纹理特征和码本模型的分层运动目标检测算法研究

摘要：

如何在复杂的环境中提高运动目标检测的准确率是视频分析领域的重要研究课题.提出一种自适应纹理特征(自适应SILTP算子)和码本模型(CodeBook)结合的分层运动目标检测的算法.首先在区域级利用自适应SILTP算子进行第一层运动目标检测,分析运动目标的像素间的空间分布相关性并具有光照变化鲁棒性,确定运动目标所在区域,然后进行精确检测,在像素级采用码本模型进行第二层运动目标检测,通过检测粒度的逐步细化,逐渐逼近运动目标,从而获得更为精确的运动目标.通过试验表明分层运动目标检测算法具有很好的准确度和鲁棒性,不仅保证了运动目标检测结果的准确和轮廓的完整,而且在光照、阴影等复杂环境中也有鲁棒的检测结果.

关键词：运动目标检测、自适应SILTP、码本模型、分层算法

所属期刊栏目：43

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：吉林省科技发展计划项目20170204048GX

在线出版日期：2020-12-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：8-14