功率谱双平均比值双门限能量检测频谱感知算法

摘要：

频谱感知是认知无线电中最重要的步骤之一,用于判定主用户的存在性以决定是否让次级用户占用频带.能量检测算法是重要的频谱感知算法之一,它利用噪声来构建判决模型,但是,随着时间的变化,噪声的功率会有所改变,产生误差,这被称为噪声不确定度.能量检测算法在噪声不确定度和低信噪比下表现不佳,功率谱双平均比值算法虽然能有效处理上述两种问题,但当虚警率超过0.2后,性能会急剧下降.所以,为了进一步提升能量检测算法的性能并解决功率谱双比值算法仅在低虚警率下有效的问题,结合了双门限能量检测算法与功率谱双平均比值算法.该算法能有效处理低信噪比与噪声不确定的问题,并在高虚警率下保持着良好的鲁棒性.仿真结果表明,在噪声不确定度存在、虚警率为0.1、信噪比为-18 dB时,本文算法在QPSK调制下对主信号有86％的检测概率,相较于其他几种算法有着较大的提升,能够有效改善频谱感知的检测性能,减少认知无线电对主用户造成的冲突.

关键词：认知无线电、频谱感知、能量检测、功率谱、双门限、噪声不确定度

所属期刊栏目：43

分类号：TN911.7

资助基金：吉林省科技厅重点科技成果转化项目20150307032GX

在线出版日期：2020-11-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：103-109