基于小波变换的超声红外热图像处理

摘要：

超声红外热波检测图像存在对比度低、信噪比不高的问题.为了增强图像视觉效果,提高缺陷检测能力,采用小波变换的方法对红外热图像进行处理.介绍了小波变换和阈值处理的基本原理,先对采集到的红外热图像预处理,再对预处理后的图像进行小波变换获得低频和高频系数,进而采用阈值处理的方法来去除噪声并增强细节系数,最后经过小波重构得到新的红外图像.结果表明,该方法能够有效提高红外图像的对比度和信噪比,为红外图像的缺陷识别奠定基础.

关键词：超声红外、图像处理、小波变换、阈值去噪

所属期刊栏目：43

分类号：TG115.8(金属学与热处理)

资助基金：国家自然科学基金51875576

在线出版日期：2020-09-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：112-116,128