基于多维相似度的整体式实体统一算法研究

摘要：

多源异构的数据在融合的过程中,不可避免的会呈现多个实体表象指向同一个实体的现象.传统的实体统一算法多采用两两匹配、传递闭包的方式,只考虑了表象的属性相似度,在一次比较后就需要做出匹配决定,在当下属性值普遍缺失、表象间存在关联的大环境下有些不太适用,因此提出了一种基于多维相似度的整体式实体统一算法.本算法采用一种基于图的迭代聚类的整体式实体统一算法,实体统一的过程是各匹配对相互影响、循环往复不断迭代的整体式的过程;在匹配的过程中,综合使用了属性、"上下文"、"关系"等信息来进行了相似度的度量,进一步提高了实体统一的准确度;通过在多个数据集上进行对比实验,验证算法在实体统一方面的性能优势.

关键词：多维相似度、相似团、实体统一、迭代聚类

所属期刊栏目：42

分类号：TP311.13(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2019-10-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：114-119