半参数方法在缺失数据中的研究及应用

摘要：

为了更多的利用缺失数据提供的信息,采用经验似然给出缺失协变量的条件分布的半参数方法对数据的缺失部分进行处理,并与几种比较常见的数据缺失处理方法——均值插补、多重插补、EM方法等进行了比较.模拟和实证研究中,在不同的缺失率下,运用Logistic模型,对几种方法的缺失处理效果加以比较,结果表明,随着缺失率的增加,几种方法的性能都受到影响,而半参数方法较其他几种方法更好.

关键词：半参数方法、EM方法、均值插补、多重插补、Logistic模型

所属期刊栏目：42

分类号：O29(应用数学)

资助基金：国家自然科学基金11601039;吉林省自然科学基金20140101199JC

在线出版日期：2019-10-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：131-134