10.3969/j.issn.1672-9870.2018.06.020
基于偏振信息的癌变细胞特征提取技术
用于检测的偏振光中包含被测样品丰富的微观信息.细胞发生病变时,细胞结构发生变化,正常细胞与病变细胞对相同的偏振光有不同影响,通过偏振成像获取变化了的偏振特性可以进一步区分正常细胞和病变细胞.设计了一套采集前向散射偏振图像的Mueller矩阵显微成像系统,使用该系统采集了人体正常肝细胞和肝癌细胞的偏振图像.对经Matlab处理得到的Mueller矩阵图像数据进行Mueller矩阵变换,可以得到具有一定物理意义的相关参数.以肝细胞为例,采用上述方法,分析了正常细胞和病变细胞对应参数的差异性,实验结果为进一步研究癌症的早期检测和诊断方法提供了理论依据.
偏振光成像、Mueller矩阵、图像处理、肝癌细胞
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TN919
吉林省科技发展计划项目20160623002TC
2019-01-12(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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