一种基于视觉系统的宽动态处理方法

摘要：

传统相机动态范围与真实场景动态范围之间的巨大差距导致成像时很多细节信息无法被准确记录.传统的宽动态方法虽然有较明显的图像增强效果,但算法复杂度高、耗时长、无法满足实时性需求.针对现有宽动态方法的不足,提出一种基于视觉系统的宽动态处理方法.该方法只使用当前场景的一帧图像信息,根据人眼视觉系统特点制定一个两层宽动态处理机制,并且使用像素邻域信息计算参数环境变量,使得处理后的图像能够对暗区域还原信息,对亮区域抑制强光减少光晕影响,对中间区域拉伸,获得更大的动态范围.实验结果表明,可以有效地扩展图像的动态范围,且算法复杂度低,能够做到实时处理.

关键词：宽动态、视觉系统、领域信息、环境变量、实时处理

所属期刊栏目：41

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2018-09-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：100-103