10.3969/j.issn.1672-9870.2018.03.025
基于高斯多峰拟合与直方图规定化的红外图像增强
为提高红外图像清晰度,提出一种基于高斯多峰拟合和直方图规定化的红外图像增强算法.首先对图像直方图进行平滑处理,通过求导获得直方图波峰数目,对直方图进行高斯多峰拟合,并通过BML映射规则获得规定化图像.为补偿丢失的弱边缘信息,采用四方向Sobel算子获得原图的梯度,利用梯度对规定化图像进行锐化以增强图像轮廓细节.实验表明,经过该算法处理的红外图像,可识别度和层次感都明显优于传统算法,使红外图像视觉效果得到很大的改善.
红外图像增强、多峰拟合、直方图规定化、映射规则
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TP391.41(计算技术、计算机技术)
2018-12-28(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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