基于超分辨率重建的车牌图像增强算法

摘要：

在低分辨率视频序列的车牌识别中,针对序列中车牌图像分辨率低、噪声污染严重的问题,提出了一种基于超分辨率重建技术增强车牌图像的方法.在图像实现亚像素级配准的基础上,根据局部图像明显的结构信息,构建归一化卷积的局部结构自适应高斯核函数,并将不同序列中包含的不同车牌信息的图像融合成一幅高分辨率图像.实验结果表明,该算法与传统方法相比,重构出的高分辨率图像具有更高的图像信噪比,且边缘保持性更好,能够有效地重构出高分辨率的车牌图像,提高车牌识别的准确率.

关键词：车辆牌照、亚像素级配准、归一化卷积、超分辨率

所属期刊栏目：41

分类号：TP751.1(遥感技术)

在线出版日期：2018-12-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：106-110