基于小波包和改进EMD的脑电信号消噪研究

摘要：

由于采集到的脑电信号含有噪声,提出了总体经验模态分解(EEMD)的希尔伯特黄变换(HHT)结合小波包分析的脑电信号去除噪声的方法.含噪脑电信号经EEMD分解可以得到一定数量的IMF分量,而且可以解决经验模态分解(EMD)时的模态混叠问题,然后,对IMF分量进行Hilbert变换,分析Hilbert谱,把含噪的IMF部分进行小波包处理,最后,把各IMF相加,可得处理过噪声的脑电.经验证得,单独使用小波包方法消噪和改进EMD消噪,都没有小波包结合改进EMD方法的信噪比高,提高了去噪效果,有利于更精确的诊断医学疾病.

关键词：HHT、EEMD、小波包去噪、脑电信号

所属期刊栏目：41

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2018-05-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：110-113