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10.3969/j.issn.1672-9870.2018.01.013

机载稳定平台的神经网络PID控制

引用
控制机载稳定平台使机载相机保持相对稳定保证航拍质量.基于机载稳定平台控制系统的非线性时变控制特点,针对PID控制在非线性时变系统中的不足,利用神经网络的非线性映射能力和自学习自适应能力,提出将三层神经网络和PID控制相结合的神经网络PID控制,并对机载稳定平台进行控制及MATLAB仿真.仿真结果表明机载稳定平台采用神经网络PID控制比传统PID控制具有更高的控制精度.

稳定平台、神经网络、PID、MATLAB

41

TN249(光电子技术、激光技术)

2018-04-23(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共4页

53-55,59

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长春理工大学学报(自然科学版)

1672-9870

22-1364/TH

41

2018,41(1)

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