改进的SIFT算法在图像特征点匹配中的应用

摘要：

为了提高图像拼接过程中常用的SIFT(尺度不变特征)算法的特征点匹配准确率,减少误匹配特征点的数量,为后续的图像拼接提供准确的依据,通过将SIFT算法和RANSAC(随机抽样一致性)算法相结合,提出了一种提高SIFT算法匹配准确率的算法.在利用SIFT算法对目标图像进行特征提取以及特征点匹配后,再由RANSAC算法利用迭代方式估算出一个合理的数据模型,剔除掉不符合该模型的错误匹配点.最后利用该算法得到的匹配特征点进行图像拼接,拼接后的结果表明该算法准确、有效.

关键词：图像拼接、特征点匹配、SIFT算法、RANSAC算法

所属期刊栏目：41

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2018-04-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：44-47,52