基于PCA和LBP的考勤算法设计

摘要：

学生课堂出勤情况统计与管理是高校学生工作中的一个重要部分,也是最难取得快速进展的工作之一.学生的课堂考勤工作不仅关系到学校对学生学习情况的判定,也关系到学生的个人心理健康与人身安全.庞大的学生数量给学生的课堂考勤工作带来了巨大困难.课堂上学生考勤与企业考勤相比,具有其特殊性.采用点名的考勤方式会占用大量课堂时间,采用IC卡考勤的方式会滋生替课现象.设计了一种结合PCA与局部二值模式的学生面部识别考勤算法,可以有效地解决学生课堂考勤难题,大大提高学生管理工作效率.

关键词：面部识别、PCA、二值模式

所属期刊栏目：40

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2018-01-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：143-146