基于Hadoop的云教学资源平台

摘要：

针对近年来高校教学资源呈现海量、复杂、异构等特点,通过融合HBase和MySQL两类数据库,设计并实现了基于Hadoop的云教学资源平台,并运用MapReduce计算模型对海量日志进行分析.云教学资源平台能够提高资源查询、存储的速度及准确性,提升资源管理者的工作效率,与传统教学资源管理平台相比,其具有更高的可靠性和稳定性.

关键词：云计算、教学资源平台、Hadoop、海量

所属期刊栏目：40

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2018-01-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：123-126,130