基于C-V模型的医学图像血管钙化分割算法

摘要：

为了准确分割出医学图像中血管的钙化点,设计并实现了一种基于C-V模型的水平集图像分割方法.首先进行去噪和对比度增强预处理,接下来分割出图像中感兴趣的血管和钙化点区域,然后利用C-V模型水平集分割方法分割血管壁上的钙化点目标,最后采用形态学方法消除分割结果中孤立的噪声和孔洞.针对大量的临床血管钙化图像进行了算法的测试,实验结果表明:能有效分割出血管中的钙化灶,准确检测出血管中钙化的位置、大小、形态等.将C-V模型分割方法与OTSU阈值分割、登山法分割方法进行比较,结果表明C-V模型分割方法对于钙化点的分割更准确,边缘更平滑,更清晰,方便对钙化点进行进一步的测量和诊断.

关键词：血管钙化、预处理、C-V模型、图像分割

所属期刊栏目：40

分类号：TP391.7(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2017-10-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：125-128,142