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10.3969/j.issn.1672-9870.2017.03.017

一种基于机器视觉的轴承内外径和同心度检测方法

引用
轴承的内外径和同心度是评价轴承质量的重要参数,基于机器视觉的轴承检测技术在工业生产中具有广阔前景.针对轴承内外边缘像素,设置轴承图像的基准参数,以基准位置为圆心构造采样圆,在采样圆上进行机械抽样获得边缘采样点,并使用最小二乘法结合迭代法进行拟合圆,最终获得内外圆参数并计算出轴承同心度.实验结果表明:与传统方法相比,检测速度平均提高了10.2倍,符合工业检测要求.

轴承、机械抽样、最小二乘法、迭代法、圆拟合

40

TP391.41(计算技术、计算机技术)

2017-07-31(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共5页

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长春理工大学学报(自然科学版)

1672-9870

22-1364/TH

40

2017,40(3)

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