一种基于Kinect深度图的人像自动抠像算法

摘要：

针对传统抠像算法需要人工交互,无法实现自动抠像,且边缘区域前、背景颜色相近时抠像效果不佳等问题,研究一种基于Kinect深度图的人像自动抠像算法.利用Kinect人物识别的优势,研究根据采集的彩色图像对于人形区域深度图像进行预处理,生成三元图;对人形区域中孔缝进行处理;采用改进的鲁棒抠像算法实现无需人工输入的自动抠像.实验结果表明,抠像算法可实现自然背景中人像的自动抠像,对于前景和背景边缘颜色相近的原始图像,可得到良好的抠像效果.

关键词：人像抠像、自然抠像、深度图、Kinect、三元图

所属期刊栏目：39

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家科技支撑计划重大项目课题2012BAF12B22;吉林省重点科技攻关项目20140204050GX;吉林省自然科学基金项目20150101015JC

在线出版日期：2017-02-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：81-84