基于脑电信号特征的驾驶疲劳检测方法研究

摘要：

目前,疲劳驾驶已成为一种严重的社会问题,然而对于疲劳驾驶的检测与预防仍缺乏有效的技术手段.采用疲劳驾驶模拟实验、结合对象辨别实验和对被试面部表情变化分析,探索了脑电信号特征与驾驶疲劳状态间的相关性.提取脑电信号的δ波、θ波、α波、β波四种脑电节律的能量值作为疲劳驾驶的特征值,采用δ波能量值与θ波能量值之和与β波能量值的比值作为疲劳指数.结果显示,疲劳指数与被试疲劳程度呈正相关,验证了利用脑电信号检测疲劳程度的合理性与客观性,为疲劳检测提供了新的思路.

关键词：脑电图、驾驶疲劳、反应时间、小波包分解

所属期刊栏目：39

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家级大学生创新创业训练计划项目2015S025;吉林省科技发展计划大学生创业资金项目20160521016HJ

在线出版日期：2016-12-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：119-122