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10.3969/j.issn.1672-9870.2016.04.023

人眼屈光度校正算法的研究现状

引用
人类能够与用户图像界面进行交互是依赖于一个清晰正常的视觉。然而,屈光不正(例如近视、远视、散光等)能使人眼视网膜中所显示的图像质量退化。图像质量的好坏严重影响了我们在军事、医学、娱乐领域所取得的研究成果。目前,对于人眼屈光度校正算法的研究主要有五种方法:1.应用一个维纳滤波的预补偿算法来校正人眼屈光度;2.用一个全变差的方法绘制图像对人眼屈光度进行校正;3.用视觉分析系统来校正人眼屈光度;4.使用多层显示器来校正视觉畸变;5.使用可计算的光场显示器来校正视觉畸变。通过研究这几种算法的优缺点提出现有算法的改进以及新的算法研究。

反卷积、点扩散函数、高对比度、多层显示器、光场

39

TP391.9(计算技术、计算机技术)

吉林省重点科技攻关项目20140204009GX;长春市重大科技攻关14KG008

2016-10-11(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共6页

103-108

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长春理工大学学报(自然科学版)

1672-9870

22-1364/TH

39

2016,39(4)

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