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10.3969/j.issn.1672-9870.2016.02.018

EKF和UKF在非线性组合导航系统中的对比研究

引用
采用组合导航系统在对目标的位置、航向进行测量时,其状态模型和观测模型中存在非线性问题,采用基于EKF和UKF的非线性滤波算法以改善传统Kalman滤波的估计精度,并保证算法收敛性.通过建立组合导航的状态方程和量测方程,分别采用EKF和UKF对状态方程中的非线性部分进行离散化,仿真实验结果表明,采用基于UKF的非线性导航算法能有效提高导航位置精度和系统稳定性.

EKF、UKF、组合导航

39

V249.3(航空仪表、航空设备、飞行控制与导航)

2016-06-15(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共4页

82-85

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长春理工大学学报(自然科学版)

1672-9870

22-1364/TH

39

2016,39(2)

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