基于SURF的图像配准改进算法

摘要：

为了更好地在保证图像配准的速度前提下，提高配准的精度，本文提出一种新的基于SURF的图像配准改进算法。改进算法将单向匹配与方向一致性约束两者结合起来，先对待配准图像进行单向匹配，再计算出各个匹配点对之间的特征向量方向差值，当差值在一定阈值范围内时认为匹配成功，从而剔除错配点对，提高匹配的精度。实验结果表明，该算法在保证不增加匹配的时间前提下，提高了匹配的精度。

关键词：图像配准、SURF、单向匹配、方向一致性约束

分类号：TP751(遥感技术)

资助基金：全军军事类研究生课题2013JY514

在线出版日期：2016-04-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：112-115