基于高斯混合模型的音乐情绪四分类研究

摘要：

针对音乐情感复杂难以归类的问题,提出了一种在四分类坐标下建立高斯混合模型进行音乐信号归类的研究方法.在建立模型的基础上,创新地为表示情绪特性的轴两端建立模型使其转换成二层分类器进行加权判别.结果表明,为表示情绪特性的轴建立模型且权值分配在0.7和0.3的条件下,音乐的分类工作可以取得最优结果,其结果明显优于直接为每类情绪建立模型的结果.

关键词：高斯混合模型、音乐情绪分类、加权判决

所属期刊栏目：38

分类号：TP343(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2015-12-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：107-111