DDAG支持向量机在ERT系统流型识别中的应用

摘要：

针对两相流体流动特性复杂、流型识别准确率低等问题，提出一种能够提高两相流流型识别率的方法。首先采用小波包分析对ERT系统测量的压差波动信号进行特征提取；然后通过计算类间不可分离程度为每个节点选取最易分的两类构造DDAG支持向量机多类分模型；最后将特征数据输入分类模型进行流型识别。通过实验对比，四种流型识别的准确率要明显高于其它常用方法的流型识别。结果表明，小波包分析和DDAG支持向量机多类分类算法较大提高了油/水两相流流型识别的精度，是一种有效的流型识别方法。

关键词：电阻层析成像、流型识别、小波包、DDAG支持向量机

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2015-09-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：159-162