基于蚁群算法的智能交通最优路径研究

摘要：

针对车辆智能交通最优路径问题，提出一种实时规划的蚁群算法。在该算法搜索过程中加入针对具体问题的局部搜索寻优算法，在启发函数中引入搜索方向，改进信息素更新策略，限制信息素轨迹量。利用智能交通道路模型对改进算法进行比较分析。实验结果表明，改进后的蚁群算法能够有效地解决车辆实时路径诱导问题，实现车辆实时路径诱导，具有良好的收敛性和寻优性。

关键词：蚁群算法、智能交通、最优路径

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2015-09-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：122-126