基于鱼眼镜头的无盲区周界入侵识别系统研究

摘要：

周界入侵识别已经慢慢成为智能视频监控系统的一项所必需的功能，使用鱼眼镜头作为视频采集节点的光学系统，较大型的监控场合只需布置少量的视频采集节点便可得到无盲区的周界环境信息。采用图像拼接技术和识别技术将服务器端收集到的信息拼接成全景视频图像并进行入侵行为识别，从而有效避免了针对多节点独立进行入侵识别的并行运算，可大大减轻系统对多CPU运算平台的依赖性，提高系统的可靠性。现场测试结果表明，使用该方案设计的周界入侵识别系统，可有效保证不出现识别盲区，在使用同一识别算法和同等级识别延时的前提下，大大降低对监控系统服务器的配置要求，特别是对处理器个数的要求。

关键词：周界入侵识别、鱼眼镜头、全景图片、监控系统

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2015-01-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：103-106