一种光斑图像加速处理算法研究

摘要：

在激光光束质量测量领域中，高分辨率图像能够提高测量精度，然而对于多点采样测量，全帧图像算法会导致测量时间的大大延长。为解决此问题，提出一种基于局部图像的光斑加速处理算法：根据前三个采样点激光参数，计算出光束空间传播路径，预测下一采样点计算区域，在此区域内计算相应参数。实验结果表明：对于单个采样点，图像分辨率1392×1040，该算法能够有效地降低信息处理量，全帧图像平均测量时间为0.926s，加速处理算法平均测量时间为0.512s，有效地减少单点采样全帧图像处理时间的45.27%。能够准确地计算出激光性能参数，提高整体测量速度，对高分辨率图像在激光光束质量测量中的应用具有重要意义。

关键词：CCD探测器、激光性能参数、高分辨率图像、光斑加速处理算法

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：省科技厅项目KYC-JC-XM-2011-082

在线出版日期：2014-09-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：112-116