均值偏移滤波算法在活体细胞图像背景去除中的应用

摘要：

活体细胞图像中细胞与背景对比度低，背景中存在密集分布的颗粒状噪声，要有效分割图像并提取细胞特征，预处理就显得尤为重要。针对这一问题将一种改进的均值偏移滤波算法应用到对活体细胞图像背景去除中，在去除图像背景的同时保留了细胞的形貌，并且探讨了核函数带宽选择对均值偏移滤波算法处理效果的影响。

关键词：活体细胞图像、均值偏移滤波算法、核函数带宽

分类号：O439(光学)

资助基金：吉林省自然科学基金资助项目201215136

在线出版日期：2013-11-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：150-153