基于自适应阈值的活体细胞图像分割改进方法

摘要：

　　针对非活体细胞去除问题，提出一种改进的活体细胞图像分割方法。该方法利用自适应阈值分割算法对原图像进行阈值分割，然后对图像中所有连通区域面积特征值进行判断，去除非活体细胞。由于图像初次分割后细胞边界存在不完全封闭的情况，提出了改进的图像边缘断点连接算法和改进的孔洞填充算法，使细胞边缘闭合，从而得到完整的细胞表面图像。实验结果表明，该方法能够准确的进行细胞分割，具有较好的鲁棒性。

关键词：自适应阈值分割、断点连接、孔洞填充

分类号：TP393.04(计算技术、计算机技术)

资助基金：吉林省自然科学基金项目201215136

在线出版日期：2013-09-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：138-140