基于SFCM及水平集方法的溢油图像分割

摘要：

　　传统的单一模糊聚类算法（FCM）适用于无噪声图像的分割，而对于具有噪声、特殊点值及瑕疵的图像分割则无能为力。本文提出了应用嵌入空间信息的模糊聚类算法（SFCM）与水平集方法的结合，对海洋溢油污染的合成孔径雷达（SAR）图像进行分割处理，得到了优于其它算法的分割图像。通过对SAR溢油图像分割的数据分析，验证了算法的有效性。

关键词：SFCM算法、水平集、SAR、溢油、分割

分类号：TP751(遥感技术)

资助基金：国家自然科学基金61176002

在线出版日期：2013-09-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：134-137