基于不同颜色空间的运动目标检测算法分析

摘要：

视频图像运动目标检测是有效分类和跟踪运动物体的关键步骤.对于彩色图像,大多选择颜色特征作为运动目标的检测标准,而不同的颜色空间反映图像的信息不同.为此,本文分析了运动目标在多种颜色空间下的信息变化情况,以及不同色彩空间下的像素特征对目标检测算法性能的影响；比较了复杂背景环境下,基于不同颜色空间特征值的混合高斯模型算法的背景减除效果,以期为多种典型环境下颜色特征优选和算法优化提供理论基础和实践指导.实验结果表明:在RGB、YCrCb、HSV和Lab四种不同颜色空间中,基于Lab颜色空间的运动目标检测算法具有更高的检测率和更低的误检率,是一种能抗背景光干扰、适应能力较强、鲁棒性较好的检测算法.

关键词：运动目标检测、混合高斯模型、颜色空间、Lab

所属期刊栏目：35

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：中国博士后基金项目2011M500318;国家科技支撑计划项目2009BAE69B02

在线出版日期：2013-02-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1-4