10.3969/j.issn.1672-9870.2011.03.017
基于改进可能性聚类算法的轴承故障诊断
通过研究轴承及其组件的振动信号来分析其工作状况是机械故障检测和诊断的一种常用方法.针对传统可能性聚类算法用于故障诊断时存在的问题,将改进可能性聚类算法与聚类有效性指标相结合,提出一种无监督的可能性聚类算法.将算法应用于滚动轴承的故障诊断中,实验结果表明,该算法不但能够自动确定聚类个数,对噪声具有较好的鲁棒性,而且聚类的准确性高于传统可能性聚类算法.
可能性聚类、差分进化算法、故障诊断、可行域
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TP306(计算技术、计算机技术)
吉林省科技发展计划项目20080353
2012-02-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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