一种利用GPU优化大规模小方阵奇异值分解的新方法

摘要：

在宽带声纳和雷达信号处理中,对大量小方阵进行SVD(Singular Value Decomposition,奇异值分解)的执行时间在整个处理过程中占较大比重.为了提高SVD计算速度,该方法采用具有众多并行内核的GPU(Graphic Processing Unit,图形处理器),实现了针对大规模小方阵SVD的优.该方法的计算效率随矩阵个数的增加而提高,且在相同条件下的执行速度比MATLAB提高了约5.1倍,比Intel MKL提高了约3.4倍.

关键词：加速、SVD、GPU、大规模小方阵

所属期刊栏目：34

分类号：TN338.6(半导体技术)

资助基金：国家自然科学基金11074270;60802072

在线出版日期：2011-12-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：131-134