基于小波阈值去噪的光谱模型评价方法研究

摘要：

采用小波变换对小麦近红外漫反射光谱进行阈值去噪研究,在软阈值函数下,分别采用固定阈值、启发式阈值、自适应阈值、最大最小阈值对光谱信号进行去噪,并用偏最小二乘建模的方法对去噪效果进行评价.结果表明,小波阈值降噪方法可以有效地降低原始光谱噪声,并很好地保留了信号中的尖锐和突变部分,而在阈值降噪过程中,最大最小阈值去噪效果最好,其建模后的绝对系数(R2)是0.8935,均方根误差(RMSE)是0.2886.

关键词：小波变换、阈值、降噪、近红外光谱

所属期刊栏目：34

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2011-05-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：27-29