基于人工神经网络的尿沉渣细胞识别方法

摘要：

本文以人工神经网和模式识别技术为基础,完成了对尿沉渣细胞的自动识别与分类.通过对尿沉渣细胞图像的预处理、图像分割,进行细胞的特征提取,根据细胞特征应用BP人工神经网络完成对红细胞、白细胞、草酸钙结晶的识别分类.该算法的实验结果表明不仅能快速识别出各种细胞,而且精确度比较高.

关键词：模式识别、特征提取、人工神经网络

所属期刊栏目：33

分类号：TN911.73

在线出版日期：2011-03-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：128-130