基于改进的自适应全变差模型的图像去噪算法

摘要：

针对H1模型和TV模型在图像恢复方面的不足,提出一种改进的自适应TV去噪模型.该模型能在边缘附近自动地选择保边较好的TV去噪模型,而在远离边缘处自动选择平滑模型,并且同时对点扩散函数(PSF)进行约束.采用频域交替迭代的方法,在恢复出图像的同时也可将PSF恢复出来.MATLAB仿真结果表明,采用的方法在去噪的同时很好地保留了图像边缘和纹理信息,避免了阶梯效应,复原图像的峰值信噪比(PSNR)与其它方法相比有很好的提升.

关键词：图像处理、H1模型、TV模型、自适应TV去噪、交替迭代

所属期刊栏目：33

分类号：TN911.73

在线出版日期：2011-03-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：98-100